数据可视化工具：银行业的数据化运营之路

amywu

　　展望商业智能行业数据可视化工具的发展前景，数据可视化厂商对BI工具的功能设计从IT主导转变为业务主导。主导型企业比如银行业就越来越看重数据可视化工具转变为生产力，给企业带来更多业务。然而，这波商业智能热，很多企业并没有在做清晰的了解之后，就快速选择了一家数据可视化厂商，引进的数据可视化工具到底怎么用才能发挥作用，没人知道。
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　　要想更好发挥数据可视化工具的作用，首先得了解银行业是一个什么性质的企业哪些方面需要数据化运营。
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# ~: M+ X! E/ A2 q　　核心、客服、监管等部门产生的行内积累加上外部零售风控、精确营销的外部数据，使得任何一家银行机构的数据基数都是极为庞大的在数据查询上都对数据处理的性能有着很高的要求。庞大散乱的数据经由人工加工整理，时点数据手工汇总分析实时性、准确性欠缺。

　　有了数据，没人去分析管理也是没用的。现在的银行业的数据库由专门的信息部门和信息人员处理，然而业务人员却要发大力气去提取和分析数据。

　　所以银行业需要什么的数据可视化工具？相信看了上面的简单介绍，大家心里都有个底。
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' L5 F% g8 A9 q9 ]  T* r# B& W  P! d　　首先，得响应快。响应快，满足高并发下大数据量的查询和展现。此外，还要有合理的规划。数据底层的梳理和加工统一规划。一款好用的工具，少不了高效的特点，快捷高效也是必须的。当然，具有美观的可视化展现。最后，操作难度低，满足领导层、科技部门和业务部门三方共同的实时自助分析的需求，支撑决策一步到位。


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　　数据可视化工具选得好，数据化运营之路肯定走得顺，甚至轻松转变为生产力。现在很多企业都开启商业智能化运营的计划，但是数据可视化厂商得选好。符合上面各种要求的，奥威大数据商业智能分析平台就是一个，敏捷BI平台+标准行业方案，分析决策一步到位。
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