fishy 发表于 2011-9-29 21:31 http://bbs.sunwy.org/static/image/common/back.gif
呵呵，现在有多少公司允许养人？
那倒是实在话。但是请一个高手，而且要合适的 不是那么容易，你挑人家，人家也挑你。很多公司都会采取“暂养”的方式培养一个长期型的人才。
企业需要具备什么基础才能应用数据挖掘技术呢?
企业需要具备什么基础才能应用数据挖掘技术呢？SPSS数据挖掘项目经理戴庆祝表示，理想的起点是建立一个数据仓库，里面保存好所有客户的数据，以及市场竞争对手的相关数据。如果数据仓库还没有建起来就直接上数据挖掘应用，结果很可能中途夭折，因为数据挖掘前期几乎80%的工作都是在准备数据，把数据整合、抽取、清洗、转换、装载。如果给出的最初数据质量不高，模型再好，最后做出的预测也难如人意。 除此之外企业还要储备实施人员，除了项目管理者之外，还需要三类具有不同专长的人员，一是业务分析人员，精通业务，能够解释业务对象，并根据业务对象确定用于数据定义和挖掘算法的业务需求；二是数据分析人员，精通数据分析技术，熟练掌握统计学，能把业务需求转化为具体操作，并为每步操作选择合适的技术；三是数据管理人员，精通数据管理技术，了解数据源，负责数据准备过程。 同样，要成功完成一次数据挖掘过程，用户也既要熟悉业务，也要熟悉算法和模型，才能知道取出来的数据代表什么，算出来的结果又代表什么。而电信、金融等行业主导数据挖掘系统建设的大都是工科出身，不但业务不熟悉，对统计学也很生疏。由于双方面都对复合型人才有极大的需求，以致常出现用户挖厂商墙角、厂商再花大价钱回挖的人才拉锯战。数据挖掘值得深入研究哈，更好的数据整合 回复 jinfy0 的帖子
数据挖掘属于知识类BI 应用，会主动去数据中探查数据关联关系，发掘那些决策者人脑无法迅速发掘的隐含知识，并将其以可理解的形式呈现在决策者面前。
楼主说的太对了。。。三类人才。。。的确。。。
一个抽取数据的工作就扯皮扯半天。。。找来的项目组曾经有成功案例。。但是只是负责数据库技术部分。。。业务人员又不清楚他需要的数据时哪来的。。。一个月后。。各回各家，各找各妈。。。诶。。。。
topboys 发表于 2011-6-7 11:58 static/image/common/back.gif
楼主说的太对了。。。三类人才。。。的确。。。
一个抽取数据的工作就扯皮扯半天。。。找来的项目组曾经 ...
呵呵.......这样的情况的确是无处不在啊。在中小型企业一般比较难配备齐全这些人才，这也是中国企业信息化的现状啊。 从大学课程的设置就能看的出来，
技术与业务脱节，
只有靠个人努力学习才能做到两者兼备，
而这种人才可遇不可求 所谓的技术和业务脱节啊，各个单位都常见的 回复 kiddlee 的帖子
是呀，要是能改变这种现状 那中国的信息化水平将会大大提升，管理也会大大提升一个台阶。 desmondzhang 发表于 2011-9-22 14:45 static/image/common/back.gif
从大学课程的设置就能看的出来，
技术与业务脱节，
只有靠个人努力学习才能做到两者兼备，
能成为人才都需要大量的阅历和丰富的经验。集技术与业务于一身，需要很长时间的磨练啊。
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