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Map是STL的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关键字的值）的数据处理能力，由于这个特性，它完成有可能在我们处理一对一数据的时候，在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织，map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树)，这颗树具有对数据自动排序的功能，所以在map内部所有的数据都是有序的，后边我们会见识到有序的好处。 下面举例说明什么是一对一的数据映射。比如一个班级中，每个学生的学号跟他的姓名就存在着一一映射的关系，这个模型用map可能轻易描述，很明显学号用int描述，姓名用字符串描述(本篇文章中不用char *来描述字符串，而是采用STL中string来描述),下面给出map描述代码： Map<int, string> mapStudent; 1. map的构造函数 map共提供了6个构造函数，这块涉及到内存分配器这些东西，略过不表，在下面我们将接触到一些map的构造方法，这里要说下的就是，我们通常用如下方法构造一个map： Map<int, string> mapStudent; 2. 数据的插入 在构造map容器后，我们就可以往里面插入数据了。这里讲三种插入数据的方法： 第一种：用insert函数插入pair数据，下面举例说明(以下代码虽然是随手写的，应该可以在VC和GCC下编译通过，大家可以运行下看什么效果，在VC下请加入这条语句，屏蔽4786警告 ＃pragma warning (disable:4786) ) #include <map> #include <string> #include <iostream> Using namespace std; Int main() { Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++) { Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end; } } 第二种：用insert函数插入value_type数据，下面举例说明 #include <map> #include <string> #include <iostream> Using namespace std; Int main() { Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”)); mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (2, “student_two”)); mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (3, “student_three”)); map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++) { Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end; } } 第三种：用数组方式插入数据，下面举例说明 #include <map> #include <string> #include <iostream> Using namespace std; Int main() { Map<int, string> mapStudent; mapStudent[1] = “student_one”; mapStudent[2] = “student_two”; mapStudent[3] = “student_three”; map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++) { Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end; } } 以上三种用法，虽然都可以实现数据的插入，但是它们是有区别的，当然了第一种和第二种在效果上是完成一样的，用insert函数插入数据，在数据的插入上涉及到集合的唯一性这个概念，即当map中有这个关键字时，insert操作是插入数据不了的，但是用数组方式就不同了，它可以覆盖以前该关键字对应的值，用程序说明 mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”)); mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_two”)); 上面这两条语句执行后，map中1这个关键字对应的值是“student_one”，第二条语句并没有生效，那么这就涉及到我们怎么知道insert语句是否插入成功的问题了，可以用pair来获得是否插入成功，程序如下 Pair<map<int, string>::iterator, bool> Insert_Pair; Insert_Pair = mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”)); 我们通过pair的第二个变量来知道是否插入成功，它的第一个变量返回的是一个map的迭代器，如果插入成功的话Insert_Pair.second应该是true的，否则为false。 下面给出完成代码，演示插入成功与否问题 #include <map> #include <string> #include <iostream> Using namespace std; Int main() { Map<int, string> mapStudent; Pair<map<int, string>::iterator, bool> Insert_Pair; Insert_Pair ＝ mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); If(Insert_Pair.second == true) { Cout<<”Insert Successfully”<<endl; } Else { Cout<<”Insert Failure”<<endl; } Insert_Pair ＝ mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_two”)); If(Insert_Pair.second == true) { Cout<<”Insert Successfully”<<endl; } Else { Cout<<”Insert Failure”<<endl; } map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++) { Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end; } } 大家可以用如下程序，看下用数组插入在数据覆盖上的效果 #include <map> #include <string> #include <iostream> Using namespace std; Int main() { Map<int, string> mapStudent; mapStudent[1] = “student_one”; mapStudent[1] = “student_two”; mapStudent[2] = “student_three”; map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++) { Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end; } } 3. map的大小 在往map里面插入了数据，我们怎么知道当前已经插入了多少数据呢，可以用size函数，用法如下： Int nSize = mapStudent.size(); 4. 数据的遍历 这里也提供三种方法，对map进行遍历 第一种：应用前向迭代器，上面举例程序中到处都是了，略过不表 第二种：应用反相迭代器，下面举例说明，要体会效果，请自个动手运行程序 #include <map> #include <string> #include <iostream> Using namespace std; Int main() { Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); map<int, string>::reverse_iterator iter; for(iter = mapStudent.rbegin(); iter != mapStudent.rend(); iter++) { Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end; } } 第三种：用数组方式，程序说明如下 #include <map> #include <string> #include <iostream> Using namespace std; Int main() { Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); int nSize = mapStudent.size() //此处有误，应该是 for(int nIndex = 1; nIndex <= nSize; nIndex++) //by rainfish for(int nIndex = 0; nIndex < nSize; nIndex++) { Cout<<mapStudent[nIndex]<<end; } } 5. 数据的查找（包括判定这个关键字是否在map中出现） 在这里我们将体会，map在数据插入时保证有序的好处。 要判定一个数据（关键字）是否在map中出现的方法比较多，这里标题虽然是数据的查找，在这里将穿插着大量的map基本用法。 这里给出三种数据查找方法 第一种：用count函数来判定关键字是否出现，其缺点是无法定位数据出现位置,由于map的特性，一对一的映射关系，就决定了count函数的返回值只有两个，要么是0，要么是1，出现的情况，当然是返回1了 第二种：用find函数来定位数据出现位置，它返回的一个迭代器，当数据出现时，它返回数据所在位置的迭代器，如果map中没有要查找的数据，它返回的迭代器等于end函数返回的迭代器，程序说明 #include <map> #include <string> #include <iostream> Using namespace std; Int main() { Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); map<int, string>::iterator iter; iter = mapStudent.find(1); if(iter != mapStudent.end()) { Cout<<”Find, the value is ”<<iter->second<<endl; } Else { Cout<<”Do not Find”<<endl; } } 第三种：这个方法用来判定数据是否出现，是显得笨了点，但是，我打算在这里讲解 Lower_bound函数用法，这个函数用来返回要查找关键字的下界(是一个迭代器) Upper_bound函数用法，这个函数用来返回要查找关键字的上界(是一个迭代器) 例如：map中已经插入了1，2，3，4的话，如果lower_bound(2)的话，返回的2，而upper-bound（2）的话，返回的就是3 Equal_range函数返回一个pair，pair里面第一个变量是Lower_bound返回的迭代器，pair里面第二个迭代器是Upper_bound返回的迭代器，如果这两个迭代器相等的话，则说明map中不出现这个关键字，程序说明 #include <map> #include <string> #include <iostream> Using namespace std; Int main() { Map<int, string> mapStudent; mapStudent[1] = “student_one”; mapStudent[3] = “student_three”; mapStudent[5] = “student_five”; map<int, string>::iterator iter; iter = mapStudent.lower_bound(2); { //返回的是下界3的迭代器 Cout<<iter->second<<endl; } iter = mapStudent.lower_bound(3); { //返回的是下界3的迭代器 Cout<<iter->second<<endl; } iter = mapStudent.upper_bound(2); { //返回的是上界3的迭代器 Cout<<iter->second<<endl; } iter = mapStudent.upper_bound(3); { //返回的是上界5的迭代器 Cout<<iter->second<<endl; } Pair<map<int, string>::iterator, map<int, string>::iterator> mapPair; mapPair = mapStudent.equal_range(2); if(mapPair.first == mapPair.second) { cout<<”Do not Find”<<endl; } Else { Cout<<”Find”<<endl; } mapPair = mapStudent.equal_range(3); if(mapPair.first == mapPair.second) { cout<<”Do not Find”<<endl; } Else { Cout<<”Find”<<endl; } } 6. 数据的清空与判空 清空map中的数据可以用clear()函数，判定map中是否有数据可以用empty()函数，它返回true则说明是空map 7. 数据的删除 这里要用到erase函数，它有三个重载了的函数，下面在例子中详细说明它们的用法 #include <map> #include <string> #include <iostream> Using namespace std; Int main() { Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); //如果你要演示输出效果，请选择以下的一种，你看到的效果会比较好 //如果要删除1,用迭代器删除 map<int, string>::iterator iter; iter = mapStudent.find(1); mapStudent.erase(iter); //如果要删除1，用关键字删除 Int n = mapStudent.erase(1);//如果删除了会返回1，否则返回0 //用迭代器，成片的删除 //一下代码把整个map清空 mapStudent.earse(mapStudent.begin(), mapStudent.end()); //成片删除要注意的是，也是STL的特性，删除区间是一个前闭后开的集合 //自个加上遍历代码，打印输出吧 } 8. 其他一些函数用法 这里有swap,key_comp,value_comp,get_allocator等函数，感觉到这些函数在编程用的不是很多，略过不表，有兴趣的话可以自个研究 9. 排序 这里要讲的是一点比较高深的用法了,排序问题，STL中默认是采用小于号来排序的，以上代码在排序上是不存在任何问题的，因为上面的关键字是int型，它本身支持小于号运算，在一些特殊情况，比如关键字是一个结构体，涉及到排序就会出现问题，因为它没有小于号操作，insert等函数在编译的时候过不去，下面给出两个方法解决这个问题 第一种：小于号重载，程序举例 #include <map> #include <string> Using namespace std; Typedef struct tagStudentInfo { Int nID; String strName; }StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息 Int main() { int nSize; //用学生信息映射分数 map<StudentInfo, int>mapStudent; map<StudentInfo, int>::iterator iter; StudentInfo studentInfo; studentInfo.nID = 1; studentInfo.strName = “student_one”; mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90)); studentInfo.nID = 2; studentInfo.strName = “student_two”; mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80)); for (iter=mapStudent.begin(); iter!=mapStudent.end(); iter++) cout<<iter->first.nID<<endl<<iter->first.strName<<endl<<iter->second<<endl; } 以上程序是无法编译通过的，只要重载小于号，就OK了，如下： Typedef struct tagStudentInfo { Int nID; String strName; Bool operator < (tagStudentInfo const& _A) const { //这个函数指定排序策略，按nID排序，如果nID相等的话，按strName排序 If(nID < _A.nID) return true; If(nID == _A.nID) return strName.compare(_A.strName) < 0; Return false; } }StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息 第二种：仿函数的应用，这个时候结构体中没有直接的小于号重载，程序说明 #include <map> #include <string> Using namespace std; Typedef struct tagStudentInfo { Int nID; String strName; }StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息 Classs sort { Public: Bool operator() (StudentInfo const &_A, StudentInfo const &_B) const { If(_A.nID < _B.nID) return true; If(_A.nID == _B.nID) return _A.strName.compare(_B.strName) < 0; Return false; } }; Int main() { //用学生信息映射分数 Map<StudentInfo, int, sort>mapStudent; StudentInfo studentInfo; studentInfo.nID = 1; studentInfo.strName = “student_one”; mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90)); studentInfo.nID = 2; studentInfo.strName = “student_two”; mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80)); } 10. 另外 由于STL是一个统一的整体，map的很多用法都和STL中其它的东西结合在一起，比如在排序上，这里默认用的是小于号，即less<>，如果要从大到小排序呢，这里涉及到的东西很多，在此无法一一加以说明。 还要说明的是，map中由于它内部有序，由红黑树保证，因此很多函数执行的时间复杂度都是log2N的，如果用map函数可以实现的功能，而STL Algorithm也可以完成该功能，建议用map自带函数，效率高一些。 下面说下，map在空间上的特性，否则，估计你用起来会有时候表现的比较郁闷，由于map的每个数据对应红黑树上的一个节点，这个节点在不保存你的数据时，是占用16个字节的，一个父节点指针，左右孩子指针，还有一个枚举值（标示红黑的，相当于平衡二叉树中的平衡因子），我想大家应该知道，这些地方很费内存了吧，不说了…… 来源：网络转载 http://www.kuqin.com/cpluspluslib/20071231/3265.html |
