TA的每日心情 奋斗 2013-7-30 20:04
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[LV.2]偶尔看看I
推荐一个速达数据应用的例子:
作为销售人员,将速达软件积累的历史数据进行分析,判断各个产品的销售走势,进行合理的销售预测工作,对于减少库存提高周转率有着重要的意义。2008年我公司购买了一套专门的的用于销售预测的软件来辅助销售人员制定营销计划,效果很好,因为在相当短的时间内,可以得到批量的预测数值,相当于你旁边多了一个理性客观的分析人员,而你的工作更多的是对于它给出的预测数值,结合目前实际情况进行调整,这是非常有效率的工作方法。
有关该软件的说明请参考以下链接:
http://www.edgestone-it.com/fp_intro.htm
"Forecast Pro" (预测专家)荣获二次PC Magazine "Editor's Choice" 大奖
在当今激烈的市场竞争环境中,谁具备准确预测的能力,谁就具备了准确决策的先机。我们不但要勤奋地竞争,更应该学会聪明地竞争。聪明的人总会站在巨人的肩膀上努力,总会寻找和整合适合自己的工具进行创新。这也就是为什么全球众多知名企业和聪明的管理人员选择Forecast Pro (预测专家)这个工具,帮助他们取得事半功倍的效果。
Forecast Pro 是全球拥有用户最多的供应链物流预测软件,包括几乎所有世界500强企业的共计25,000多个用户。Forecast Pro 可以用于供应链物流中的销售、市场、库存、资金等等方面的预测,降低预测不准确带来的额外运营成本。Forecast Pro 的突出优势在于“快速、易用、准确、经济”,可以帮助没有统计专业背景的管理人员快速而准确的取得非常专业的预测结果,同时允许有丰富统计分析经验的专家做更细致的研究。
许多稍微具备统计预测知识的人可能喜欢用EXCEL做一些简单的平滑处理,但对于结果的准确性并不是非常确信,因为预测并不仅仅是选择某一类预测方法,更关键是如何配置某一种预测方法中的参数。Forecast Pro中所嵌入的专家系统自动地选择最佳预测方法和参数设置,可以让你更放心地预测。许多时候,我们的一念之差就会给企业的库存和资金带来完全不同的局面,有多少时候我们是在糊里糊涂中拍脑袋来完成决策呢?
主要特点
(1)快速。几个按键就可以将存储在EXCEL、文本文件和数据库中的数据导入到系统中,并且产生预测结果和输出预测结果。
(2)易用。你不需要是统计专业毕业的人。"Forecast Pro" (预测专家)提供了一个与众不同的功能,就是“自动专家鉴别”(Expert Selection),它可以自动帮助用户从众多预测方法中挑选最合适的方法,同时配置最合适的预测参数,它甚至用描述的形式解释为什么这种选择是最好的。当然,对于专业统计管理人员,"Forecast Pro" 也允许有丰富统计经验的专家做个性化数据分析,做各种What-If分析。
(3)准确。“Forecast Pro" 所挑选的预测方法都是经过证明的统计方法,同时加入了复杂的专家决策模型。在预测领域进行的最大一次M3竞赛中,Forecast Pro击败其他参赛软件,成为最准确的商用预测软件(详情可以从软件演示中看到)。
(4)经济。虽然Forecast Pro属于“拿来即用”的轻便型决策工具,但解决的问题却涉及到众多大型企业资源计划系统(ERP)、供应链管理系统(SCM)或者客户关系管理系统(CRM)中关于需求计划的最核心最智慧的部分。这也正是为什么超过几十家ERP软件选择Forecast Pro作为预测核心的原因。可以显而易见,Forecast Pro的价格只有其他大中型企业管理软件的几十分之一。
关于预测竞赛
Makridakis-3 预测竞赛是由国际预测杂志(International Journal of Forecasting)组织的参加范围最广,队伍最多(26支)的预测竞赛。所有参赛队伍对同一组真实的历史需求数据做不同配置的3003次预测,然后通过比较预测误差决定预测模型的准确度。Forecast Pro 击败了所有其他商用软件队伍,成为最准确的商用预测软件。
预测模型种类
研究表明,没有任何一种预测模型可以处理所有数据。因此,Forecast Pro在提供自动专家鉴别的同时,同时提供了多种预测模型,供专业统计人员做更细致分析之用。
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指数平滑(Exponential Smoothing)
Forecast Pro提供了12种不同的Holt-Winters指数平滑模型,可以处理非常广泛的应用数据。你可以方便地选择具体模型,并设定参数,Forecast Pro自动帮助你产生预测结果。
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Box-Jenkins
对于变化相对稳定的数据,Forecast Pro提供了Multiplicative Seasonal Box-Jenkins模型.用户可以选择自动方式或者交互方式来做各种诊断分析。
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低需求量和间歇需求模型(Low volume and intermittent demand models)
Forecast Pro 提供了Croston的间歇需求模型(intermittent demand model)和分散数据模型(discrete data models),可以处理低需求量和稀疏数据(许多时刻需求为0)。
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曲线拟和(Curve fitting)
曲线拟和提供了一个快速和简便的方式拟和历史数据,并试图解读未来发展变化。Forecast Pro支持四类曲线拟和:直线、二次型、指数和增长曲线(s-curve)。
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简单方法(Simple methods)
对于变化剧烈和采样量较少的数据,Forecast Pro 包括滚动平均等通用方法。
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动态回归(Dynamic regression)(仅在Forecast Pro拓展版)
如果知道预测可能和某些变量有关,可以使用 Forecast Pro拓展版中的动态回归方法。用户可以包含各种变量, 建立通用的Cochrane-Orcutt模型. 在不断权衡各种变量的权重和相关性的过程中,Forecast Pro会对每一步选择做出解释和判断,同时会建议你做更好的调整,直到一个满意的回归模型建立为止。
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事件模型(Event models)(仅在Forecast Pro拓展版和无限版)
事件模型通过对特殊事件的建模,拓展了指数平滑模型。特殊事件可以包括促销、罢工等任何对数据产生影响的事件。用户可以定义任意事件种类,以及针对某一事件,定义多种影响方式。例如中国的春节,虽然都是农历正月初一,但对应的公历日期却不相同,因此,可以定义同一事件(春节)在每年不同的发生日期,来精确地模拟春节对市场销售的影响。每一个模型都非常容易建立,也非常容易调整。
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多层预测(Multiple level forecasting)(仅在Forecast Pro拓展版和无限版)
多层预测可以允许用户进行不同产品类别的汇总。 通过“自上而下”(Top Down) 或者“自下而上”(Bottom Up) 方法来调整数据的一致性,使最终产生的结果在每个层次上相符。Forecast Pro所允许的层次没有限制。季节和特殊事件的因素可以从高层次中提取,然后应用到底层产品类别上。
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Census X-11 分解模型 (仅在Forecast Pro拓展版)
Census X-11 将一个时间序列数据分解成多个组成部分,包括趋势、周期、季节、不规则变化等。Census X-11 是美国政府所采用的用来分析主要宏观经济数据的方法。
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批量预测(Batch forecasting)
批量预测模型允许用户在单次运行时同时处理多个产品。Forecast Pro自动对每一个产品从以上预测方法中选择最合适的,同时也允许用户为每个产品指定不同的预测方法。
使用特点
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Forecast Pro允许用户对预测结果进行交互式的修改。预测结果以类似EXCEL表单的形式显示,用户可以直接输入新数据,或者将原有数据做百分比或绝对数值的上下调整。同时Forecast Pro可以记录修改历史,允许将修改结果和其他人共享,并进行协同预测。这样可以大大节省了手工输入数据的要求,同时提高了协同预测的效率。
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将Forecast Pro和现有企业管理系统集成非常简单。Forecast Pro 已经和几十个商业管理系统集成,使用在各类EIS, MRP, ERP, DP 和SCM 系统中。已经被众多案例证明是最好的预测模块。
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如果需要处理的数据量大,产品种类多,单次批处理预测产品超过100个,同时需要和企业其他人员协同预测,用户就需要选择Forecast Pro 无限版。 Forecast Pro 无限版是一个尖端的预测系统,可以简化大型预测项目,并允许多个管理人员协同预测。
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命令行方式操作(Command line operation)(仅在Forecast Pro无限版)。在Forecast Pro 无限版中,用户可以通过命令行方式启动批量预测,使预测工作自动化。
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Forecast Pro 提供了多种方式制作工作文档。Forecast Pro 输出各种图形和报表,可以直接输出到EXCEL、Lotus、文本和ODBC数据库中。同时,允许你保存现有预测结果,供下次使用或者和别人共享。
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Forecast Pro 无限版的协同工具使多个用户之间的协同预测变得更加简单、经济。Forecast Pro 无限版协同工具允许其他人员审阅你的预测结果,增加注释、修改预测、记录修改历史,可以更经济地实现多个人员之间的预测协作。
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对于统计经验丰富的分析人员,如果想对预测做更精细的微调和个性化处理,Forecast Pro提供了多种诊断方式。用户可以从屏幕和输出文件中看到每一次预测实验中,多个关键统计指标,包括 Adjusted R-Square,MAPE,Sample Size, Durbin-Watson, Mean,Schwartz BIC, Ljung-Box, RMSE, Standard Deviation, MAD, R-Square, Standard Forecast Error。
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Forecast Pro很方便的设置采样外数据点,以便可以将选择的预测模型应用在历史数据,然后比较预测值和实际发生值之间的误差(MAPE, MAD 和GMRAE等),来判定所选预测模型的质量。
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在预测结果中,Forecast Pro 除了显示预测数据,同时显示给定确信区间(Confidence Level)的上下限预测结果,使得用户可以清楚地了解到预测结果的极限情况。
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Forecast Pro记录每一次实验的过程,显示在屏幕上或者输出到外部文件中。
什么版本适合你?
标准版
拓展版
无限版
无限版(协同工具,和 无限版搭配使用)
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