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[原创] 解析 SQL Server 的存储过程

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  • TA的每日心情
    开心
    2016-12-20 20:46
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    [LV.7]常住居民III

    发表于 2008-1-30 09:19:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
    解析 SQL Server 的存储过程
    微软的SQL Server存储过程机制能够通过对Transact-SQL语句进行组合而大大地简化了数据库开发过程。
      存储过程功能的优点
      为什么要使用存储过程?以下是存储过程技术的几大主要优点:
    •   预编译执行程序。SQL     Server只需要对每一个存储过程进行一次编译,然后就可以重复使用执行计划。这个特点通过重复调用存储程序极大地提高了程序的性能。
    •   缩短客户端/服务器之间的信息传输量。如果你的工作环境带宽有限,那么存储过程技术肯定能够满足你,因为它能够把需要传输的长的SQL查询缩短成一行。
    •   有效重复使用代码和编程。存储过程可以为多个用户所使用,也可以用于多个客户程序。这样可以减少程序开发周期的时间。
    •   增强安全性控制。可以允许用户单独执行存储过程,而不给于其访问表格的权限。
      结构
      存储过程的结构跟其他编程语言非常相似。存储过程接受输入参数形式的数据。这些输入参数在执行系列语句的时候被运用并生成结果。结果在通过使用记录集、输出参数和返回代码返回。听起来似乎很复杂,实际上存储程序非常简单。
      实例
      假设我们有如下名为Inventory的表格,表格里的数据需要实时更新,仓库经理会不停地检查仓库里的货存数量和可供发货的货存数量。以前,每一个地区的仓库经理都会进行如下查询:
      
    以下是引用片段:
      SELECT Product, Quantity  
        FROM Inventory
        WHERE Warehouse = 'FL'
      
      这样的查询使SQL Server性能效率非常低下。每次仓库经理执行该查询,数据库服务器都不得不重新对其进行编译然后重新开始执行。这样的查询还要求仓库经理具备SQL方面的知识,并且拥有访问表格数据的权限。
      我们可以通过使用存储过程来简化这个查询过程。首先创建一个名为 sp_GetInventory的过程,能够获取一个已有仓库的货存水平。下面是创建该程序的SQL代码:
      
    以下是引用片段:
      CREATE PROCEDURE sp_GetInventory  
        @location varchar(10)
        AS
        SELECT Product, Quantity
        FROM Inventory
        WHERE Warehouse = @location
      
      A地区的仓库经理可以执行下面的命令来获得货存水平:
      
    以下是引用片段:
      EXECUTE sp_GetInventory 'FL'
      
      B地区的仓库经理可以使用同样的存储过程来访问该地区的货存信息。
      
    以下是引用片段:
      EXECUTE sp_GetInventory 'NY'
      
      当然,这只是一个很简单的例子,但是可以看出来存储过程的好处。仓库经理不一定要懂得SQL或者存储过程内在的工作原理。从性能的角度看的话, 存储过程无疑大大地提高了工作的效率。SQL Server只需创建执行计划一次,然后就可以重复使用存储过程,只需要在每次执行时输入适当的参数就可以了。
      货存表格:   
      
    ID
      
      
    Product
      
      
    Warehouse
      
      
    Quantity
      
      
    142
      
      
    Green beans
      
      
    NY
      
      
    100
      
      
    214
      
      
    Peas
      
      
    FL
      
      
    200
      
      
    825
      
      
    Corn
      
      
    NY
      
      
    140
      
      
    512
      
      
    Lima beans
      
      
    NY
      
      
    180
      
      
    491
      
      
    Tomatoes
      
      
    FL
      
      
    80
      
      
    379
      
      
    Watermelon
      
      
    FL
      
      
    85
      

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