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[原创] 【BIhuman】云计算与Hadoop

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  • TA的每日心情
    无聊
    2013-8-28 11:38
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    发表于 2013-8-13 11:28:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
    【BIhuman】云计算与Hadoop
    【课程名称】:云计算与Hadoop  个人培训
    【课程概述】:这是一个信息爆炸的时代。经过数十年的积累,很多企业都聚/集了大量的数据。这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急。但数据增长的速度往往比cou和内存性能增长的速度还要快得多。要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字。成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈。
       Hadoop这个开源产品的出现,打破了对数据力量的压制。Hadoop源于Nutch这个小型的搜索引擎项目。而Nutch则出自于著名的开源搜索引擎解决方案Lucene,而Lucene则来源于对Google的学习模仿。在Hadoop身上有着明显的Google的影子。HDFS是GFS的山寨版,Map-Reduce的思想来源于Goolge对Page rank的计算方法,HBase模仿的是Big Table,Zookeeper则学习了Chubby。Google巨人的力量尽管由于商业的原因被层层封锁,但在Hadoop身上得到了完美的重生和发展。
    【课程内容】:通过本课程的学习,学员将深入了解到通过大规模集群的模式处理海量数据的方式与编程方法。通过实践相关的课程内容,使用开源的Apache Lucene Hadoop工具,学员将亲身实践Google文件系统以及Google所使用的分布式编程方式MapReduce。学员还需要完成特定的分布式应用程序设计来巩固所学的编程知识,用于处理实际的海量数据问题。
    【面向对象】:对云计算或大规模数据处理感兴趣的开发人员架构师、项目经理等BI、数据仓库技术人员
    【课程时长】:3天18课时
    【备注】:
    熟悉和掌握云计算的架构与原理
    了解大规模数据处理的核心技术Ÿ
    熟悉并理解企业大规模数据处理应用的注意事项Ÿ
    对开源系统Hadoop的行业应用Ÿ
    能独立架设Hadoop集群,HBase集群等,并应用于数据分析工作
    【联系方式】
    BIhuman 商业智能和数据仓库培训中心
    Q/Q : 2/3/3/5/1/5/6/1/6/5  孙老师



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