数字化转型发展的企业意义、核心理念与内涵外延

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随着智能化社会(相对于农业社会，工业社会，信息社会)的快速到来，数字化转型对大多数企业来说，不再仅仅是一个战略选项，而是组织生存和发展的必然趋势。在企业完成信息化建设之后，企业上云，用数，注智的局部改善，带来了生产效率提升与客户体验的优化。随着以ChatGPT为代表的众多大模型的横空出世和智能2.0时代的到来，不断突破的数字化技术正在以前所未有的力度冲击着我们的工作和生活。人与新智能机器如何在新的环境中交融、互利、共创，正成为越来越多企业与机构的全新课题。

尽管数字化转型源于“指数级”技术的进步与突破，涉及的却是整个组织，多个功能，全部架构的变革。这是一场覆盖战略管理、业务模式、组织形态、运营方式和文化价值等多个层面的全面转型。

一些知名的调研或咨询公司的研究报告经常指出，近几年许多企业的数字化转型过程中，大部分尝试都以失败告终。许多作者也常引用“80%的失败率”这个数据，以此向市场发出警示。但是，如果我们深入思考一下，这个统计数据的来源可能令人质疑。数字化转型的推进有多种形式：它可以是点状的突破，也可以是线性的推进，或者是对所有业务进行整体的重新设计和塑造。然而，真正采取这最后一种方式的企业并不多。因此，要准确地计算这三种方式的成功率或失败率，无疑是非常困难的。这不是通过简单的小规模调研，或者是电话问卷调查就能轻易得出答案的。

在这个数字化快速发展的时代，了解数字化转型的基本意义，尤其是将其与信息化发展区别开来、设计起来，变得越来越重要。理解数字化的基本概念，包括其内涵与外延，以及进行数字化转型的核心理念的塑造与辨析，对于企业的数字化转型规划设计都具有重大意义。无论是对于企业内部的转型团队，还是对于外部的咨询公司来说，都有着至关重要的影响。

这篇文章是关于数字化转型系列文章的第一篇。在这篇文章中，我们将探讨数字化转型对企业的意义，阐述数字化转型的核心理念和关键点，并对数字化转型的内涵与外延进行分析。

一

数字化转型的意义

对于数字化对企业带来的意义，不同的人有不同的提法。有专家强调，这是从“工具**”转变到“决策**”。而更为常见的观点则认为，数字化重在可以帮助企业“降本增效”。然而，我们以为这些判断都过于狭隘，没有充分体现数字化转型能为企业带来的多重价值。我们认为，数字化转型包含内部意义和外部意义。以下为我们版本的全部列举。

1.强化生产力与提升效率：

数字技术的应用有助于自动化生产和服务流程，减少人工操作，降低错误率。通过将传统的业务流程和操作转变为数字化，企业可以大大提高其工作效率和效能。这可能涉及到自动化的工作流程，实时的数据分析，以及更有效的资源分配。无论对于企业的前中后台都具有重要意义。

2.创新和改善客户体验：

数字化转型为企业提供了丰富的机会，以创新其产品和服务，并提供更出色的客户体验。这包括能够提供定制化的产品和服务，增强客户交互的便利性，以及利用数据分析预测和满足客户的需求。通过整合和贯通客户的历程以及各个触点，数字化转型能够帮助企业更深入地理解客户需求，提供更个性化的产品和服务，从而提升客户的满意度和忠诚度。

3. 改善运营能力与财务表现：

通过利用数字化的工具和技术，企业能够优化资源配置，降低运营成本和管理成本。同时，实现业务和财务一体化，以及计费最小单元的数字化，都能助力资源配置最优化，改善各种财务指标的表现。再进一步，机器对部分重复劳动的取代也就是下一步企业成本优化的重要方向。

4. 革新商业模式：

数字化转型能推动企业开拓新的商业领域，实现产品、服务和商业模式的创新，增加产品品类与收入来源。这可能包括到从单纯实体产品销售到“智能件”的销售与订用，从硬件单一模式转向软件服务，从一次性销售转向普遍性订用服务，云服务，智能租赁等新形势都将带来多种选项。

5. 优化决策过程与模型：

通过大数据分析、人工智能等技术手段，企业可以实时掌握市场动态，提高决策速度和准确性。在具体的企业流程过程中，实时数据分析也可以帮助各环节的决策形成与传导，实现智能工作流与智慧大脑类能力的实现。

6. 优化员工体验：

数字化员工体验将包含两层意义：现有员工的数字化能力的植入与使用，以及硅基机器人员工在许多工作岗位的投用。无论如何，对于现有员工体验，都将是一个提升。同时，数字化时代“四大体验”（客户体验，用户体验，员工体验，多重体验）交织，互为因果，员工体验将不断“水涨船高”。许多大厂的996和军事化管理文化，在数字化时代将显得落伍与不合时宜。

7. 推出新型产品：

从硬件到软件，从物理产品到服务，从基本服务到数字化运营服务，数字化为企业业务的改造升级重塑带来了许多新可能。更进一步， AI大模型赋能研发过程，对于新型食品、药物合成等传统领域，对于旅行与娱乐等新兴领域，都将带来产品业务种类和客户荐供与体验的质和量的突变

8. 推动生态进化：

数字化将打破许多传统价值链和生态链的既有格局，先行者将利用数字化平台与方式引领新生态的构建与打造，与合作伙伴共创新生态体系，实现新生态价值。参与者也有多个生态型平台可以融入，业态张力大为扩展。

9. 促进企业文化变革：

数字化转型要求企业以全新的视角看待数据的意义，更加注重创意创新创造和内部敏捷与协作，不再强调层级与“官本位”，基于数据的沟通和认知能力的提升将推动企业文化的变革，提高组织变革能力。

10.赋能广泛社会：

随着人类智能（未来还包括能源）的边际成本持续下降，企业可以通过数字化产品、业务与新型平台的能力进行规模化地广泛输出，从而支持各行各业的可持续发展，推动促进社会各个方面的变革与进步。企业的社会责任感和品牌形象在数字化传播过程中得以更好体现。数字化转型促进了信息的共享和传播，提高了社会的效率和透明度，为社会的进步提供了动力。

二

数字化转型的核心

数字化转型的核心不应当是企业常态发展战略管理的简单重复，不能是“以客户为中心”的简单再呼喊。而是以数据信仰、人机智能和数字向善为核心的全面转型和进化。

数据信仰：数据信仰是指企业坚信数据的全面且日益重要的价值，并将其视为推动企业发展的关键。这种信仰表现在坚信数据在企业决策制定、产品设计、市场营销和生产运营等多个领域中的重要作用。因此，企业理解并认识到构建强大的数据基础设施、进行有效的数据治理，以及展望数据运营的未来的重要性。同时，企业应建立数据驱动的文化，坚持使用数据来支持思考，决策和创新过程。未来企业的所有“对象，过程，规制”都将数字孪生，逐步迈向社会，产业和企业的元宇宙世界。

人机智能：人机智能是指人与日益走向超级智能之机器的持续融合和有意义的协同，并由此逐步走向企业管理和作业的全场景和持续常态。借助人工智能（AI）技术，可以持续提升效率和效果。人机智能帮助企业自动化繁琐的任务，释放人力资源用于更高价值的工作；同时帮助企业挖掘大量数据的潜在价值，发现新的业务机会和市场趋势。企业投入资源研发和引入不同代际的AI技术，培养员工的AI素养，学习和创新人机协同的工作方式，并在认知情感等人类传统高级领域不断探索与日益智慧的智能机器共生共创。

数字向善：数字向善是指企业在进行数字化转型时，不仅关注经济效益，同时也关注社会效益和企业责任。这包括但不限于提升客户体验，追求高质量发展，重视数据安全和隐私保护，以及致力于环保等方面。企业需要明确并建立数字伦理，明确企业在数字化转型中的道义责任和社会责任，自觉识别和隔离诸如数据注水、模型偏见、韭菜营销等“创新”。

三

数字化转型的内涵

理解了数字化转型的核心后，我们可以更深入地探索其内涵。内涵通常是指一个概念所包含的基本属性或特征，描述了这个概念的本质。我们是这样认识的：

1.领导力与领导方式的重要变革：

数字化转型对领导力的表现提出了全新的要求。成功的数字化转型需要企业领导层的强力推动和支持。领导者需要具备远见卓识，有用数字化把企业业务“重做一次”的洞察力与决策力。并能审时度势，拥有敢于“在飞行中换发动机”的勇气与智慧。数字化时代企业的智慧来源不再是领导者单一来源，如何与咨询教练顾问等外部智力携手合作，如何拥抱生成式人工智能为代表的新型能力，如何将各种数据洞察引向企业创新，都是领导力的新展现、新机会与新挑战。

2. 业务流程的重新检视与重塑：

数字化转型要求企业运用数字技术对流程管理重新审视，对业务和服务流程进行优化和自动化，许多甚至是做减法。智能工作流将越来越多取代传统的基于人力与人工的流程运营管理。传统的流程管理思路与方法都将有许多需要重新检视与改造的空间。

3. 面对市场的思维和策略方式变革：

数字化帮助提升对市场与客户洞察能力，数字向善要求企业尊重与呵护客户体验。那种单纯流量营销，小白鼠营销，韭菜营销的思维模式将会逐步失去市场空间。基于客户正向体验和数字伦理的营销模式与客户契动方式将逐步成为营销5.0时代的要求与特点。

4. 体验管理新思维新手段：

数字化转型关注客户体验的提升。企业应运用数字技术和数据分析，真正了解客户的需求和偏好，尊重客户自主与动态的选择，为客户提供客制化(customization)（而不一定是个性化）的产品和服务，持续提升客户体验的价值与意义。

5. 组织能力进阶与组织结构变革：

数字化转型要求逐步企业改变人力密集型指令单项型机构的组织管理思路与方法，尊重个性发挥与管理放权；企业需要优化环境吸引并留住具有数字素养的员工，建立敏捷、扁平化的组织结构。组织的创新未来在于体现客户的营销与关怀与一体、客户销售与客户成功一体；在于技术体系与业务体系在数字化技术的大框架协同以至融合；在于真正的“按数组团”，而非根据人事沉淀或者“狼性”程度组建团队、选拔管理者。

6.企业文化的与时俱进：

数字化转型要求企业具备创新思维，愿意尝试新的技术、业务模式和合作方式。这种创新精神不仅体现在产品和服务上，更体现在组织范式、文化态势和管理思维上。企业需要打破传统思维和层级架构，尊重员工独立人格，鼓励超乎常规静态的思辨、设问、探索与创新；完善横向沟通机制，积极寻求与同行，同业的合作与共赢，共同创造增量价值而非传统的你死我活，有你没我的竞争思维和弓弦永绷的战斗氛围。同时，企业应当鼓励有利于数字素养和数字文明发扬光大的团队与个人。组织能力的提升常常与管理理念的升级相伴，而创新不能考组织设计而来。那种成天在领导的指令、督办与考核中“闭环运营”的组织常态应当逐步被摒弃。

四

数字化转型发展的外延

“外延”通常是指一个概念能够适用或覆盖的具体实例或范围，我们这里延展一下，实际上是数字化转型应当伴随的一些范围与领域变革，或者是definition之外的implications。

1.重新认识企业的定义与存在意义：

在数字化转型的背景下，企业不再仅仅是为了盈利的经济实体，而是可以通过内外部数据流动和能力流动实现敏捷运营，多种形式的组合存续。现代数字化企业将越来越远离传统的管理模式和劳动力组织形式。企业的价值不再仅仅依赖于其物质和物理资产，而更多地依赖于数据资产和知识资产。企业创造客户和创新客户体验有了全新的方式与方法，与其主要客户的关系也不再是单纯买卖关系。

2. 重新理解知识型员工的价值与管理方式：

知识型员工在数字化转型中将起越来越大的作用。他们不仅有专业知识，还必须具备适应和驾驭数字化工具的能力。对知识型员工的管理也需要转变，通过激励机制、培训和发展机会的改制转型来保持他们的创新性和参与性。

3. 进一步认识企业生态的未来时：

随着数字化转型，企业生态也在不断变化，企业的边界变得模糊，企业的角色和行为模式也在变化。未来的企业生态将更强调互联互通，价值互补，生态共赢，实现更大的商业价值和社会价值。

4. 拥抱数据资产作为企业与社会重要资产的新时代：

数字化转型中，数据资产已经成为企业的重要资产。企业必须重视数据的收集，存储，处理，分析和利用，并保护数据的安全和隐私。同时，社会也需要建立适当的法规和制度，以保护数据资产的价值，不断增加“数据入表”的比重。

5. 具备从信息化发展到智能化的意识：

这是一个时代的转变。信息化与智能化在发展阶段上不同，认知体系不同，能力图谱不同，工具与方法也不同。企业需要从头理解人工智能2.0，进一步意识到智能化的发展意义，包括使用人工智能，机器学习，深度学习等技术，来提高、改善甚至重构企业的运营、创新与能力总体。

6. 明确数据治理，数据资源管理和数字资产管理的关系：

数字化转型涉及的一些数据相关的管理任务变得日益重要，需要全员提高意识并建立专门的团队来负责。数据治理、数据资源管理和数字资产管理是数字化转型中的重要组成部分。数据治理通过制定政策和规范来确保数据的质量、安全性、一致性和合规性。数据资源管理涉及数据的收集、存储、处理和利用。而数字资产管理则关注如何最大化利用数据资产，包括数据分析、共享和商业化等。这三者之间相互关联，相互影响，需要统一的策略和协同工作。

以上我们详述了数字化转型对企业的十个意义，阐述了数字化转型发展概念的三个核心，以及对数字化内涵和外延的看法和观点。我们试图强调数据作为新生产要素与过去完全不同的意义和潜在价值，同时强调企业在数字化转型中区分发展阶段（信息化 vs 智能化）的重要性。我们始终认为，数字化转型是一个企业全方位的变革，包括从上至下（组织层级），从左至右（生态系统），从外至内（面向客户vs内部机制）。有些变革甚至应当是颠覆性的、某个阶段痛苦的；有些是不能立刻见到市场效果但却是长远发展不可或缺的。过去许多企业的“互联网化”已经是过去式，数字原生企业今天在以ChatGPT为代表的智能2.0阶段也都存在“所有业务重做一遍”的任务。许多管理机制，企业文化，战略信念也到了变革关头。

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