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[讨论] 大数据的五把密钥

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发表于 2018-6-2 23:29:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
【文章摘要】《互联网周刊》主编姜奇平与美国著名大数据专家大卫.芬雷布(David Feinleib)展开了一场关于大数据的对话。姜奇平认为,开启大数据的保障,有智慧、意义、复杂、生物、灵敏五把秘钥。


  12月7日,在旧金山,我和美国著名大数据专家大卫.芬雷布(David Feinleib)展开了一场对话。这是“对话最伟大的头脑” 大洋两岸交流活动中的一环。大卫.芬雷布是《大数据云图》的作者,大数据问题的权威。通过与他对话,结合自己的体会,我认为开启大数据宝藏有五把密钥,分别如下。
  开启大数据宝藏的第一把密钥是智慧。搞大数据,如果不解决主体的问题,就会为大数据而大数据,最终变成投资浪费。
  从主体角度看,大数据为智慧而来。智慧体现于洞察,洞察是感性、理性之上的直觉。要求像“穿透战争迷雾”那样,穿透数据迷雾,顿悟本原。这决定了,大数据的算法,核心要解决图灵的问题,在理性与感性之间,寻找计算的平衡。大数据界的许多观点显然偏离了这条主线,偏到了数学算法一边。芬雷布非常强调可视化计算,这一点与IBM英雄所见略同,看出了大数据容易被人忽视的感性一面的玄机。
  开启大数据宝藏的第二把密钥是意义。当前大数据界一个不到位之处在于,只把握了大数据的价值,而没有上升到意义高度。我形容说,价值是钱,意义是控制钱的指挥部。控制钱的指挥部,就是控制挣钱和花钱的目的。接管了这个指挥部,钱就会像中了魔一样,哗哗地冒出来。这两天在硅谷湾区接连走访了苹果的几任设计者,颇有感慨。他们一再说,不为钱设计,只追求意义(体验的对象就是意义)。
  我发现,大数据与设计,是以意义为顶点的一个对偶过程。大数据采集数据,直达意义,相当于认识过程;设计把意义表现于产品和服务,相当于实践过程。大数据界忽略设计,又是一个问题。弄得好像之是算命的。大数据不是为了让我们相信宿命,而是要主动创造,以把握自己的命运。大数据界把这点搞反了很可怕,中了物理学牌大数据的“毒”。
  开启大数据宝藏的第三把密钥是复杂。这是特指复杂经济(不是指“复杂的经济”,是指复杂这件事很“经济”)。复杂经济在商战中,就是低成本差异化。因为越差异化越复杂,大数据解决的是组织如何以低成本,应对市场需求的高复杂性。这将导致一种新的竞争战略,导致成本领先与(高成本)差异化这两种典型的简单竞争战略失效,让把核心竞争力建立在这两个沙滩的海浪,被后浪拍死在沙滩上。
  开启大数据宝藏的第四把密钥是生物。生物是复杂系统,其最大特点是有众多应对差异化的分布式节点(细胞),但从来不犯官僚主义和大企业病的错误。大数据引发的管理变革,并不像大数据界许多人认为的那样,是通过强化中央BI,恢复计划经济。相反,最终会走向“人人都是CEO”的生物型组织,实现自组织、自协调、自涌现;只把必要的中央控制保持在较低限度。
  开启大数据宝藏的第五把密钥是灵敏。灵就是智慧,由于智慧而增强活力,称之为敏,合在一起,就是SMART。国资委把中国企业方向,从做大做强(俗称做恐龙),扭转为做强做优,已有多年。这个优,就离不开灵敏。我个人称做优为做活。这个做活,可以理解为增强企业活力。一是指基业常青,即可持续发展的活;二是指低成本差异化意义上的活(即活而经济);三是指敏捷意义上的活。这是指生产方式意义上的增强活力,针对的是工业病;不同于生产关系上的增强活力。我承认中国的工业化还没有完全完成,因此提反对工业病(僵化迟钝)要慎重,但更看中历史前进方向。大数据最终将引领人们从工业化生产方式,转向更先进的信息化生产方式。
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