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. I% a0 g2 B4 ]3 n7 V, A1 Y0 V库龄分析是仓库管理核心的分析方法，目的是找出库存中的呆滞物料有哪些？有多少？放了多久了？存放在哪些仓库？为什么会滞留？
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在手工处理的状态下，要精确地得到以上信息，几乎是不可能的？通常都是到了一年一度的大盘点时，才知道，原来仓库的某个角落存放着一批值钱的物料，买回来就没有动过。
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4 H$ D" L9 _0 m1 w' w用了ERP后，事情要变得简单地多，只要通过一个报表，就可以得到呆滞料的清单与库龄时间，但是，当想知道这些物料存放在哪些仓库，为什么会滞留时，就需要分别针对某个物料去单独查询，当物料不是很多或者呆滞物料不是很多的情况下，这个工作量是可以接受的，但是，当物料很多时，一切又变得非常繁琐。
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在实务管理中，当要对呆滞物料进行有针对性的处理时，又是必须了解物料的存放仓库以及原因的。如A公司，严格控制商品的库龄，一旦进入公司仓库达120天以上，就会进行减值准备的计提，在计提的同时，还要考核造成呆滞的责任部门的领导绩效。因为A公司在全国各地均有分公司及仓库，所以，当在ERP查询出库龄超过120天的商品时，还需要了解放在哪些仓库？（在ERP中，如果选择所有的仓库，则不会告诉你这些物料分别存放在哪些仓库中？如果单独选择某一个仓库，则计算出的库龄也是针对该仓库的物料进行计算，得到的结果不准确，也不完全。）同时，根据追踪采购单的情况，来锁定责任人——谁采购了这笔商品，却没有及时地将它卖出去？（在ERP中，完全需要重新根据某个商品来查询该商品的历史采购入库情况，10个商品可能还可以这样操作，但如果上百个的话，就变得异常痛苦了）为此，A公司只有使用一个国外的报表系统，并且写了一套复杂的代码，但是，因为在计算库龄要综合考虑是否考虑分仓，是否考虑调拔等多种复杂情况，另外，在跟踪入库单的时候，是否考虑红字出库单（即退货单）等，都使得纯粹的报表展现变得几乎不可能，最终，选择了Power-BI的库龄分析模型，完美地得到了解决。
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1 j5 f0 z8 M/ I" G0 f在Power-BI库龄分析模型中，综合考虑了总仓/分仓、是否考虑调拔、是否考虑红字单据等多种复杂的情况，可以多维度（从仓库/物料）地进行库龄分析，在找出某段时间的库龄物料时，可以查询出所以这些物料的入库情况（从最近的一次入库开始追踪，直到等于库存），这些物料存放在哪些仓库，分别库存是多少？通过这样一个信息完备的清单，就可以很容易地知道为什么会造成呆滞，谁该负责。并且，这些呆滞的物料要进行计提，就需要在ERP中重新修改库存物料的价值，所以，就可以分别找出不同仓库里的同一种商品来进行金额调整。
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[ 本帖最后由 bjourway 于 2009-3-25 16:56 编辑 ] | 
发表于 2009-3-25 16:54:04
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