BI能为零售企业做什么

amywu

　零售企业在经营过程中产生了海量的信息，这些信息蕴藏了丰富的经营视点和市场规律。怎样有效地利用这些宝贵的信息，让它们更好地为企业经营服务，成为了零售企业的一个迫切愿望和现实难点。
　　
　　目前，由于信息系统老化，许多企业的信息系统功能还单纯停留在普通的分析数据上，不能提供多视角的、有渗透力的数据，更不能提供具有预测性的、潜在的市场信息。而BI在一定程度上弥补了一般零售业系统在分析上的不足。
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　　BI最常见的应用就是辅助建立信息中心，通过BI来产生各种工作报表和分析报表。常见的分析有：
　　１.销售分析：主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、坪效、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等；而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路；同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透视表，例如最常见的ABC分类表、商品敏感分类表等。
　　
3 j' Z! B$ x/ @& L9 S& X　　2. 商品分析：商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。
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　　3. 顾客分析：顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析。例如，如果将顾客简单地分成富人和穷人，那么什么人是富人，什么人是穷人呢？实行会员卡制的企业可以通过会员登记的月收入来区分。没有推行会员卡的，可通过小票每单金额来假设。比如大于100元的我们认为是富人，小于100元的我们认为是穷人。现在老总需要知道很多事情了，例如，富人和穷人各喜欢什么样的商品；富人和穷人的购物时间各是什么时候；自己的商圈里是富人多还是穷人多；富人给商场做出的贡献大还是穷人做出的贡献大；富人和穷人各喜欢用什么方式来支付等。
奥威智动  Power-BI
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