数据可视化解决方案:智能商业的5大核心能力(一)

amywu

商业智能时代，大数据商业智能数据可视化解决方案已经非常普遍了。然而，当今企业还是存在很多表哥表妹，埋头于大大小小各种Excel，分析完数据就贴到PPT，如此反复周转，交给对应的业务部门，或者呈报给上一级领导为业务决策做辅助。这种Excel+PPT的形式其实非常传统的，效率肯定是没有商业智能数据可视化解决方案来得快。所以人们越来越倾向于选择数据可视化工具，从历史发展历程来看也是如此。 0 M5 m" q2 |4 @% L( `8 P; O & _! a* d5 G+ T: j' M; N& _　　 " u1 J1 l/ u  I7 u  @8 ~ 4 O" c$ F9 L+ u, I　　“表”哥“表”妹们每天与数据打交道，工作方式是Excel+PPT的形式，当他们把PPT交给老板，老板看到结果后必然会有很多问题和想法反馈回来，“表”哥“表”妹们再根据老板的反馈又回到业务系统里重新调整数据，做出必要的补充，这些重新的加工和梳理，短至两三天，长至一星期，繁忙的“表”哥“表”妹似乎做了很多工作，而企业内部的业务数据利用效率却仍然极其低下。 4 a6 D& q* w& l" S6 i, v 　　企业数据应用发展的三个阶段 " T! j% q" }; w 　　大数据在中国发展已有十余年，目前市场规模已达到千亿美元。企业数量也从150家发展到3500家。这十年间，企业内的数据发展也经历了三个阶段： * N4 d; j2 r4 E: N 　　第一阶段，Report数据报表。企业内有各种各样的业务系统，比如ERP、CRP、财务系统等等，而这些业务系统都有自己的数据报表。这个阶段存在的主要问题是：当决策层拿到统计报表的时候，会发现各个报表的统计口径不一样，同时决策层需要查看的报表越来越多，但很难进行真正的分析。 % \) A( m0 {& n; O6 U 　　第二阶段，Excel+PPT阶段。大数据概念的逐步落地，让越来越多的企业领导意识到数据的重要性。但在这个阶段，企业在数据使用上仍遇到很多瓶颈，究其原因，在于数据分析的周期长、效率低。 5 t9 y( q& x) k# D2 a$ c6 W' {. K 1 ~, g9 l. Y1 [( f, [' Z  S6 p- _　　第三阶段，即ABIntelligence，AB是AI+BI。未来，企业内的几乎所有决策，都应该是由业务驱动。通过基于人工智能的大数据商业智能数据可视化解决方案，业务人员可以轻松进行数据准备和分析，发现数据中存在的价值。 * [, f' y0 C( ~0 D( d, k 3 G! J8 J% D( ~% L　　 . w0 _$ x# B: @+ t) h 4 _7 C- B. ^1 b7 i　　传统的企业数据应用，表哥表妹可以说非常忙碌而又没有效率了。如何让数据更直观、更智能的为业务服务，“表”哥“表”妹该如何得到“救赎”?这是基于数据化运营的企业，必须直面的问题。