零售企业在经营过程中产生了海量的信息，零售企业的信息系统有着其它行业 ERP系统所不能比拟的数据量，每天日复一日产生大量的数据，这些信息蕴藏了丰富的经营视点和市场规律。除了完成各种业务支撑所必须以外，怎样有效地利用这些宝贵的信息，让它们更好地为企业经营管理者提供决策上的支持，成为了零售企业的一个迫切愿望和现实难点。 挖掘销售数据潜在价值 随着企业信息化进程的加快，企业运营数据的不断积累，越来越多的企业认识到从这部分数据中发掘价值重要性。许多企业都希望能通过一个符合企业需求的 商业智能解决方案来达到对数据的利用和对决策的支持。 商业智能（BussinessIntelligence，简称BI）是用于统计和分析商务数据的先进的信息技术，包括 数据仓库DataWarehousing、联机分析处理（On－lineAnalyticalProcessing， OLAP、 数据挖掘（DataMining）等技术。 数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的、主要用于决策支持的数据的集合。利用BI技术可以动态将异构系统中的数据抽取集成到一起，进行清洗、转换等处理之后加载到数据仓库中，通过周期性的刷新，为用户提供一个统一的干净的数据视图，为数据分析提供一个高质量的数据源。 对于数据仓库中的数据，可以使用一些增强的查询和报表工具进行复杂的查询和即时的报表制作，可以利用OLAP技术从多种角度对业务数据进行多方面的汇总统计计算，还可以利用数据挖掘技术发现其中的有用信息。 博科资讯总裁沈国康先生曾指出BI的优势是灵活性以及展现形式的多样性，便于企业决策层获取企业各方面的运作信息，便于业务部门制作报表，便于整个企业的信息共享。 对于商品零售企业，一个完善的BI产品应具有如下基本功能： 1、商业计划：新品引进计划、商品销售计划、商品采购计划、资金使用计划、商品促销计划； 2、商品配置：商品品类分布，商品价格、品牌、产地、经营方式分布； 3、采购技术：新商品引进技术、商品采购选择技术、商品淘汰技术、供应商淘汰技术； 4、销售分析：促销活动分析、数量促销分析、商品价格调整分析、商品销售ABC分析、商品销售绩效分析、未销售商品分析、商品销售贡献率分析、时间段销售分析、场效分析； 5、库存分析：补货情况分析、库存周转分析、库存容量分析、库存损溢分析、库存预警分析、保利期、保质期分析； 6、资金分析：付款情况分析；促销资金分析；采购资金分析；商场费用分析； 7、顾客分析：一般顾客分析；贵宾分析； 8、人员管理分析：营业员分析、买手分析、收银员绩效分析、收银员差错分析。 目前很多厂家提供更为具体详细的解决方案，而博科资讯在商业智能算是夯实一把，实现了从物流行业各种优化策略到全行业的的商业智能支持。对零售行业而言，消费者分类描述和活动管理分析、店面分类优化分析、厂商绩效分析、销售市场效果分析是智能系统必要的支持。 消费者分类描述和活动管理分析能够使零售商了解它们的客户，制定适当战略，针对这些客户开展相关活动，对这些活动的成果进行监控等。 店面分类优化分析使部门经理能够通过在公司范围改善店面的划分和店面分类的构成，并通过监控标准化的最佳实践流程，来提高产品的销售收入和利润率。 厂商绩效分析使供应链经理能够通过改善库存量以及对供应商服务表现的频繁有效监控，来改善库存水平，提高客户满意度。 销售市场效果分析使日用消费品厂家能够了解它们的分销商，跟踪它们的销售执行情况，监控销售和营销流程所取得的成果。 | 
发表于 2014-8-13 11:00:52
