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数据可视化≠数据分析 切莫本末倒置

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  • TA的每日心情
    开心
    2017-3-7 13:15
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    [LV.6]常住居民II

    发表于 2017-4-26 14:01:23 | 显示全部楼层 |阅读模式

      图表报告如果在数据分析到位之后可以做到漂亮的展现,肯定没有人会拒绝。所以,数据可视化愈加流行,当这个需求被广泛发酵,商家也会出产大量对大众口味的产品。但是理智的消费者,是否可视化数据分析软件真的是我们需要的呢?



      所谓数据可视化是指把数据以图形动画以及地图等形式呈现出来,这样即直观又美观,要做好数据可视化,需要两方面的能力。一是“艺术”能力,即知道什么样的数据用什么形式去表现最合适,该用柱图时不能用饼图,颜色搭配也要合理,…;另一个是“技术”能力,设计好的呈现方案还要能真的做出来,并且要把成本控制在可接受范围内。我们此篇不深究艺术,从考察和选择可视化技术上介绍些常见误区,正确认识数据可视化与数据分析。
      误区1:选购报表品牌,挑可视化技术最好的?
      所有人都钟情可视化报表,那是否可视化数据分析软件就是最好的,就是毋庸置疑就该选的?这种想法对于大多数产品是正确的,但在考察报表工具的可视化技术就不是这样。
      随着技术的提升,可视化领域有一批无私奉献的团队在免费提供开源图形包(含动画、地图等),所以,集成了开源包的可视化产品在技术上没有差别,最终产品的技术差异还是在于比数据规整和传递手段等集成方案,和可视化技术本身没多大关系。
      可视化数据分析软件如果只是图形需求,那直接使用开源包也可以。不过可视化呈现常常需要图表混合,而开源包的报表能力一般很弱甚至没有,并且也要借助报表的格式和计算能力对原始数据做对齐整理,所以这时候要对比的还是报表工具本身的能力。
      为了可视化能力而去购买某种报表工具可以说是花冤枉钱。还有些可视化产品使用自己的技术而不是开源包,但丰富程度和开源包没法比,功能还要更弱,再考虑到价格,更是不值。
      误区2:厂商演示漂亮,我们就能漂亮?
      在与厂商洽谈时很多人都会陷入一个迷雾中,为了迎合用户口味,厂商会试图通过把可视化效果演示得很完美,让用户动心并满心以为买了产品我们也能做出类似效果,然后迅速达成合作。
      这里真的要把这个开诚布公地与大家聊一下,避免以后再掉坑里。如前所述,既然采用开源包的可视化产品的技术能力是一样的,那为何还会出现厂商演示效果有高低之分?因为这些并不是技术所造成,而是一开始提到的“艺术”能力,具体说就是行业知识和美术感觉。比如国外几家产品的可视化效果都很好。就是艺术能力很强。
      但是关键问题就在于这里,艺术效果不是购买了就附带的,而是需要有人跟踪服务,而不是仅仅提供模板就能直接套出来的。所以不要片面相信厂商演示时多么炫酷的可视化效果。



      总言之,商业智能解决方案对于一些企业,可能是欺骗性的解决方案。许多企业声称商业智能软件解决方案实际上只能提供所需功能和效果的一半。因为厂商提供的可能是前端的解决方案,而不是处理准备所有数据的工具和算法的端到端的解决方案,
      追求可视化数据分析软件没有错,但不能成为商业智能分析软件选型的冲动而武断的决定因素。深入到企业大数据分析平台构建,你还需考虑其它更多的因素。数据可视化与数据分析的认识篇,希望这篇文章对大家选型有帮助。
      
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