大势所趋：数据可视化解决方案将更智能更深入

amywu

　　信息时代为人们带来数据可视化解决方案，但是在全数格局的运转过程中，还是要有大量的人工来完成。可是最新的技能称，未来的数据可视化打点筹划将更智能更深入，为了应对不断扩大的市场而加快的市场节奏和垂垂扩展的数据范畴，唯有经过进程新技术来帮手企业具备更智能更深入的数据分析本事，并引领商业智能走向新阶段。

　　早期的商业智能系统，主要是帮助企业完成底子的数据整理和分析，并给出可视化的分析、展示工具，从而将复杂的数据用大略、直观的图形显现出来。这即是商业智能的第一阶段“EnablingIT”，即“赋能IT”，由IT来主导、驱动乃至授权。此后商业智能开始转向第二阶段“Enabling the Data Super Hero”，即赋能数据超级英雄，让各个不同部门的人都能整理数据、分析数据，成为一个个的数据超级英雄。这个阶段有两个非常重要的特点：一是商业智能借助先进的技妙手段，将很多非常繁杂的数据工作变得更加自动化、更大略；二是参与的人更多了。过去只需IT部门才做复杂的数据工作、制作报表供企业主管决策使用，现在业务层面的员工也能参与数据的筹办和分析工作，其结果也可以为企业内部更多的部门分享。

　　接下来数据可视化解决方案将进入新阶段，“Augmented intelligence”，即扩展、扩大化的智能，让每一个人都被赋予开展数据工作的能力。但是这个新阶段对BI的要求是更高的智能化。

　　好比，数据分析是很是耗时耗力的，仅前期的数据大概就要花几个月的时间，采纳新的智能化技术便可以让这部门工作更快、更简单地到达所要的结果。面临市场的需要，商业智能产物从第一代起头到如今也在更新迭代，不竭去顺应市场的需要。针对BI最新阶段，将来的数据可视化解决方案将更智能。最新报导称将有高度自助化的数据整理工具，可以大大削减数据准备的时间和人力占用，乃至还可在BI产物中参加了AI技能，采纳机器学习等各种先进算法，智能化地给出数据可视化解决方案等更多分析手段以供决议。

newniu666

数据分析是一个被广泛使用的技能标签。在真实工作环境下，至少有三个类型的职位可以算作和数据分析师相关，分别是：BI (Business Intelligence), QA (Quantitative Analyst / Data Scientist), 以及BA (Business Analyst)。
a) BA首先定义业务的度量方式，比如付费用户还是活跃用户，1天日活重要还是30天日活重要。然后收集数据进行各维度的分析，比如地域、渠道、用户行为等等。
b) 基于QA在BA分析的基础上，搭建分析模型，里面可能用到各种统计、优化、机器学习方法。模型经过A/B测试、稳定性等评估，预计带来的影响。
c) BI负责将BA和QA定义的所有用户度量，市场趋势，模型表现等通过数据库和SQL完成自动计算、定期自动更新及可视化展现，成为部门每天都会关注的核心数据。
由此大家可以看出，BA/ QA/ BI之间是各有侧重的： Business Analyst 定义问题，分析数据，提出并部分实现解决方案； Quantitative Analyst 定义模型和架构，实现完整的解决方案； Business Intelligence 对数据和度量进行可视化展示、自动化计算和更新。